奇特的以免疫为重点的AI模子建设了最大的细胞间通信库

网络整理 2019-04-15 21:07

免疫系统是高度巨大和动态的,而且每30分钟颁发一篇新的免疫学论文,人类没有实际的要领来应对该规模的复杂局限和多样性。跟着这一数据的增长,呆板进修要领将是充实操作为敦促免疫学和科学所做的一切尽力的独一实用要领。

颁发在Nature Biotechnology上的新数据代表了有史以来对免疫细胞信号传导研究的最大阐明,它描画了高出3,000种先前未列出的细胞彼此浸染,并发生了首个以免疫为中心的疾病模块化分类。这些数据用于重写关于以免疫为重点的细胞间通信和疾病干系的参考书。

奇特的以免疫为重点的AI模子建设了最大的细胞间通信库

细胞 - 细胞因子干系的全身尺度化和配景化对付我们扩大免疫系统领略的本领至关重要。基于这个筹谋的常识库,通过应用颠末验证的预测技能,发生了355个完全新颖的细胞 - 细胞因子彼此浸染的假设。

“鉴于免疫系统在疾病中起主导浸染,以免疫为中心的概念使我们更好地相识疾病机制。”CyiReason的首席科学家,以及以色列理工学院的系统免疫学主任Shai Shen-Orr博士说。“这些数据表白,通过挖掘和进修现有论文,有代价的,颠末验证的预测是大概的。当您将其与其他预测技能和其他数据集集成时,这种本领将呈指数级增长。”

仅这些就代表了对现有免疫系统常识的更好的配景领略所发生的发明。当这些常识可以与其他富厚的数据源和人工智能技能相团结,在抗击疾病的斗争中发生重要的新线索时,这种潜力变得越发强大。

“当你滋扰特定受体,分子或细胞特异性疾病或组织时,这项重要的事情改变了可以预测的范式。这项事情与我们以细胞为中心的模子相团结,不只仅描写了什么在细胞等之间产生,但也界说了谁提倡以及谁对其起浸染 - 这是CytoReason构建的免疫系统独一三维视图的要害。

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